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Como organizar os dados de pesquisa

Organização de arquivos de dados

  • Separe os arquivos de pesquisa de seus arquivos pessoais – não os mantenha juntos.
  • Use pastas – agrupe arquivos dentro de pastas.
  • Siga os procedimentos recomendados – verifique se há diretrizes estabelecidas em sua equipe ou departamento.
  • Adote descrições padronizadas e detalhadas. Caso use siglas, lembre-se de fornecer, junto aos dados, uma lista de siglas e seus significados.
  • Nomeie pastas apropriadamente – de acordo com o Nome do Projeto, ou seu Nome, tópicos, etc.
  • Seja consistente – ao desenvolver um esquema de nomeação para suas pastas, fique com ele.
  • Mantenha os dados protegidos por senha – utilize senhas difíceis de serem decifradas e atualize periodicamente.
  • Arquivos ativos e arquivos antigos – tente manter em locais separados.
  • Controle o versionamento – utilize sequências numéricas ou datas: DD-MM-YYYY
  • Mantenha Backups – assegure-se de manter cópias em seu computador, USB e nuvem. 

Melhores formatos para preservação 

  • Dados textuais: XML, TXT, HTML, PDF, Open Office
  • Dados tabulares (incluindo planilhas): CSV
  • Bancos de dados: XML, CSV
  • Imagens: TIFF, PNG
  • Áudio: FLAC, WAV, MP3
  • Compressed: ZIP
  • README files: TXT

Organize sua Documentação de Dados 

A documentação de suporte reúne as informações que  acompanham dados para fornecer contexto, explicação ou instruções sobre os dados, avisos de confidencialidade  uso ou reutilização de dados. A documentação de suporte pode incluir:

  • Documentos de trabalho
  • Relatórios e publicações finais de projetos
  • Cadernos de laboratório
  • Questionários ou guias de entrevista
  • Metadados: Title, Description, Creator, Funder, Keywords, Affiliation

Recomendação geral: siga os Princípios F.A.I.R. (do inglês – Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable), qualidades que garantem que os dados são Encontráveis, Acessíveis, Interoperáveis e Reutilizáveis.

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